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 | La complexité mesurée... |
Jean-Paul Delahaye
- est professeur d'informatique à l'Université des sciences et
technologie de Lille, chercheur au Laboratoire d'informatique
fondamentale du CNRS, à Lille. Il tient la rubrique "Logique et calcul"
dans la revue Pour la Science. Auteur de nombreux ouvrages. Site Internet personnel de l'auteur.
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par la taille des programmes. Selon la théorie de la complexité de
Kolmogorov, est complexe ce qu’on ne peut représenter avec concision.
Les objets du monde semblent distribués en fonction de cette complexité.
Extrait : Quand
vous explorez les données stockées dans la mémoire d’un ordinateur,
vous rencontrez beaucoup de séquences régulières : de longues plages
sont occupées par des 0, car elles n’ont jamais été utilisées ;
d’autres représentent les pixels d’une coloration iden- tique
ou très voisine appartenant à une même zone d’une image. Similairement
certains groupements de lettres sont fréquents alors que d’autres sont
rares, « grzy » par exemple. Les données stockées dans les mémoires
d’un ordinateur sous forme de 0 et de 1 ne ressemblent pas aux
résultats d’une suite de tirages à pile ou face.[...] |
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 | | |  | - J.P. Delahaye, Information, complexité et hasard, Éditions Hermès, Paris, 1999, (contient une introduction à la théorie de la complexité de Kolmogorov). - W. Kirchherr, M. Li et P. Vitanyi, The Miraculous Distribution in The Mathematical Intelligencer, vol. 19,4, pp.7-14, 1997. - M. Li, P. Vitanyi. An Introduction to Kolmogorov Complexity and Its Applications. Springer-Verlag, New York, Second édition, 1997 (il s’agit du traité de référence dans le domaine). -
De nombreux articles sur l’utilisation de la complexité de Kolmogorov
et la mesure de Levin sont téléchargeables à partir des pages internet http://www.cs.ucsb.edu/~mli/ et http://www.cwi.nl/~paulv/kolmcompl.html |
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